人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，已成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。
8月26日，“人工智能＋”行动迎来“路线图”：国务院印发的《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》对外发布，明确了实施“人工智能＋”行动的总体要求、发展目标和重点方向。要点如下：
到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
一是“人工智能+”科学技术，加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法。
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。
深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。
二是“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。
鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。
加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
探索无人服务与人工服务相结合的新模式。
在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
三是“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。
培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。
加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
四是“人工智能+”民生福祉，创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。
积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。
大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。
把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。
鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。
探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。
五是“人工智能+”治理能力，开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。
有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。
加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。
深入开展人工智能社会实验。
安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。
加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。
推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。
加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。
围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。
六是“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。
共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。
提升模型基础能力
加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。
加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。
探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
加强数据供给创新
以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。
完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。
鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。
支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
强化智能算力统筹
支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。
加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
优化应用发展环境
布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。
推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。
培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。
加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
促进开源生态繁荣
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
加强人才队伍建设
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。
完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。
支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
强化政策法规保障
健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。
加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。
优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。
提升安全能力水平
推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
新闻解读
朝哪发力？怎样落地？
“人工智能+” 加出怎样的未来
8月26日，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》全文发布，绘出了清晰的路线图。聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等6大行动领域，“人工智能+”如何“加”得扎实？“加”得彻底？深入实施“人工智能+”行动，朝哪儿发力，又该怎样落地？
十年一个新阶段
《意见》发布的时间是巧合吗？
回顾整个与互联网或人工智能接触的过程中，会发现好像每十年是一个坎儿。1994年，是中国全方位或全功能接入国际互联网的开始；2004年，我国一大批互联网公司在世界上崭露头角；2015年，发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2025年，又发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
那么，这个时间是一个巧合吗？这份文件此时发布会产生怎样的意义？
上海人工智能实验室主任 首席科学家 周伯文：从“互联网+”到“人工智能+”，在我看来反映的是信息技术进一步的深化和演进。相隔十年，确实非常有意义，但是某种意义上讲，也反映了技术发展的规律。“互联网+”很好地帮助完成了信息的连接和分发，同时也积累了非常必要的数据基础。在“互联网+”推出十年之后，老百姓生活都离不开互联网，经济也离不开互联网，使得积累了大量的数据。
“人工智能”的技术研发在过去十年中也得到了非常大的发展，一个东西能被称为“某某+”的时候，这个技术一定是具备三个特点，也就是基础性、平台性、通用性。从应用到产业、从民生到学术，迎来了如今《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台的非常好的时期。因此，主要在以下三个方面具备非常大的意义：
第一，在中国发展的关键时期，争取战略主动。
第二，《意见》的出台，相信会进一步引领人工智能的技术进步。
第三，会非常好地推动全球在人工智能方面的合作。
《意见》明确6大行动领域
为什么是这6方面？
上海人工智能实验室主任 首席科学家 周伯文：这六大领域的选择后面有非常多战略考量，其中的逻辑，递进关系是非常清晰的。
“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展
它们合在一起基本上确定了以“人工智能+”来推动新质生产力进一步形成的重大战略举措。
“人工智能+”科学技术会帮助我们捅破天，决定我们飞多高；
“人工智能+”产业发展会帮助我们扎深根，决定我们走得远。
“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉
这两个领域是在老百姓层面上，用人工智能进一步推动社会经济发展，推动教育、医疗、民生、养老等方面发展，这是第二层这两大领域主要的行动方向。
“人工智能”+治理能力，“人工智能+”全球合作
这两大领域反映“人工智能”如何能够在整体上，不仅帮助国内社会繁荣稳定进一步发展，同时也能够把这些能力对外输出，形成很好的“南南合作”，能够在人工智能作为国际公共品对全人类造成福祉。
如何让更多人形机器人
从舞台走进寻常百姓家？
上海人工智能实验室主任 首席科学家 周伯文：人形机器人因为能够更好贴近物理空间，能帮助我们更好地完成任务，所以大家对人形机器人的普及期望是非常高的。我国人形机器人的本体技术进展非常快，从全球范围来看，目前人形机器人落地的主要挑战仍在于人形机器人大脑和小脑方面的持续提升，大脑和小脑的提升还需要与本体协同才能够完成。
从大脑角度来讲，是理解人类意图、完成指令，而且能够找到长链推理下最好完成指令的方法，同时确保安全。
从小脑角度来讲，是人形机器人如何更好控制本体，去完成运动、控制、操作等相关动作，去达成它的目标。
目前来看，从模型侧、数据侧还有更长的路要走。特别是训练大脑、小脑的数据比训练常用语言对话模型要少很多，所以一部分数据来自应用的继续发展。另一方面，一个新的技术路线是，通过深层次人工智能合成机器人所需要训练的数据，这方面进展非常快，我对这方面的进展还是保持谨慎的乐观。